DETEKSI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KAKAO (Theobroma cacao L.) BERDASARKAN CITRA BUAH BERBASIS DEEP LEARNINGELLA TRILIA OVIANA / Harmiansyah S.T., M.T. / Student Dissertations and Theses, 2024Produktivitas kakao di Provinsi Lampung mengalami penurunan signifikan akibat serangan hama dan penyakit yang tidak ditangani secara optimal karena rendahnya pengetahuan petani mengenai jenis serangan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model optimal dalam mendeteksi hama dan penyakit... |
PENERAPAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) ARSITEKTUR RESNET-50 PADA KLASIFIKASI CITRA TANAMAN ANGGREKDesi Togi Sintauli Tambunan / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Perkembangan teknologi pengolahan citra digital dan deep learning dapat diterapkan pada berbagai bidang. Salah satu implementasinya adalah pada berbagai genus tanaman anggrek. Kesalahan identifikasi tidak hanya menghambat proses budidaya tetapi juga dapat mengurangi nilai keanekaragaman hayati dan n... |
FINE-TUNING MODEL YOU ONLY LOOK ONCE V8M UNTUK DETEKSI PARASIT MALARIA PADA CITRA MIKROSKOPIS SEDIAAN SMEAR DARAHIVAN FULVIAN PITOYO / Martin Clinton Tosima Manullang, S.T., M.T., Ph.D. / Teknik Biomedis, 2026Malaria masih menjadi tantangan kesehatan di Indonesia, khususnya di wilayah endemis seperti Lampung. Diagnosis melalui pemeriksaan mikroskopis manual masih bergantung pada ketelitian tenaga medis dalam mengamati citra secara berulang, sehingga berpotensi menyebabkan kelelahan visual dan memengaruhi... |
Analisis Perbandingan Model ResNet-50 dan EfficientNet-V2 pada Klasifikasi Penyakit Retinopati HipertensiMuhammad Hisyam / Rudi Setiawan, S.T., M.T. / Teknik Biomedis, 2026Retinopati hipertensi merupakan komplikasi hipertensi yang menyebabkan perubahan patologis pada pembuluh darah retina sehingga diperlukan analisis citra fundus retina untuk mendukung identifikasi penyakit. Penerapan deep learning pada klasifikasi citra fundus memiliki tantangan dalam menentukan ... |